Indiaai वर्तमान में sr के निम्नलिखित पदों के लिए आवेदन आमंत्रित कर रहा है। डेटा वैज्ञानिक विशुद्ध रूप से अनुबंध/ समेकित आधार पर।

भूमिकाएँ और जिम्मेदारियाँ

1। उच्च-प्रभाव वाले एआई उपयोग के मामलों की पहचान करने के लिए मंत्रालयों के साथ सहयोग करें उपलब्ध डेटा और नीति उद्देश्यों के साथ संरेखित।
2। व्यवहार्यता को मान्य करने और मूल्य प्रदर्शित करने के लिए मंत्रालय डेटासेट का उपयोग करके एआई/एमएल मॉडल प्रोटोटाइप के विकास का नेतृत्व करें।
3। एआई डेटासेट पाइपलाइनों को डिजाइन और कार्यान्वित करें जो स्केलेबल एआई एप्लिकेशन विकास का समर्थन करते हैं।
4। व्यापक एआई गोद लेने और परिनियोजन के लिए मंत्रालयों के भीतर एआई रणनीतियों को तैयार करने में सहायता करें।
5। AI उपयोग के लिए मंत्रालय डेटासेट की गुणवत्ता और उपयुक्तता का मूल्यांकन करने के लिए डेटा तत्परता फ्रेमवर्क, मेट्रिक्स और स्कोरिंग सिस्टम को परिभाषित और लागू करें।
6। एआई गोद लेने के लिए रणनीतिक योजना में योगदान, यह सुनिश्चित करना कि डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर नवाचार का समर्थन करता है।
7। डेटा प्रबंधन कार्यालय या किसी अन्य सरकार एजेंसी द्वारा निर्धारित प्रासंगिक डेटा नीतियों/दिशानिर्देशों/नियमों के साथ अनुपालन सुनिश्चित करें।
8। एआई/एमएल उपयोग के लिए बुनियादी डेटा सफाई, स्वरूपण और तैयारी में मंत्रालयों का समर्थन करें। मेजबान मंत्रालय/विभाग/एजेंसी
के लिए डेटा रिपॉजिटरी की गुणवत्ता को बनाए रखें, बनाए रखें और सुधारें 9। डेटा वेयरहाउस और अन्य बैक-एंड सिस्टम से डेटा निकालने के लिए सरकारों में क्रॉस-सेक्टर की पहल पर काम करें।
10। प्रत्येक उपयोग मामले के लिए वर्गीकरण, क्लस्टरिंग, या पूर्वानुमान जैसी उपयुक्त एमएल/एआई तकनीकों की सिफारिश और कार्यान्वयन करें।
11। डेटा फॉर्मेटिंग और स्कीमा मुद्दों को हल करने के लिए डेटा विश्लेषकों के साथ काम करें, यह सुनिश्चित करें कि डेटासेट AI तैयार हैं और प्रभावी ढंग से शासित हैं।
12। सह-विकास एआई रणनीतियाँ, केस रोडमैप का उपयोग करें, और मंत्रालय के हितधारकों और डोमेन विशेषज्ञों के सहयोग से नीति दस्तावेज।
13। डेटा जीवनचक्र प्रबंधन और एआई एकीकरण के लिए एसओपी स्थापित करने के लिए डिजिटल/डेटा प्रबंधन कार्यालयों के साथ समन्वय करें।
14। Aikosh जैसे प्लेटफार्मों के माध्यम से मंत्रालयों में साझा करने के लिए पुन: प्रयोज्य स्क्रिप्ट, मॉडल और टेम्प्लेट बनाएं।
15। मेंटर डेटा विश्लेषकों और मंत्रालयों के भीतर एआई/एमएल क्षमताओं को मजबूत करने के लिए सहकर्मी-शिक्षण पहल का नेतृत्व करें।
16। सुनिश्चित करें कि एआई मॉडल व्याख्या करने योग्य हैं, नैतिक रूप से ध्वनि हैं, और शासन और अनुपालन मानकों को पूरा करने के लिए अच्छी तरह से प्रलेखित हैं।
17। भारत के नेतृत्व और प्रासंगिक सरकारी हितधारकों के लिए एआई-रीडनेस और प्रोटोटाइप प्रगति पर नियमित अपडेट प्रदान करें।
18। सरकारी उपयोग के मामलों के लिए सटीकता, मजबूती और स्केलेबिलिटी पर ध्यान केंद्रित करने वाले एआई मॉडल के मूल्यांकन का समर्थन करें।

• Minimum Qualifications:

• कंप्यूटर विज्ञान, डेटा विज्ञान, सूचना प्रौद्योगिकी या संबंधित अनुशासन में स्नातक की डिग्री।
• एमएल मॉडल और एआई रणनीतियों को डिजाइन करने में 3-6 साल का अनुभव।
• उत्पादन या सार्वजनिक क्षेत्र के वातावरण में एआई/एमएल पाइपलाइनों के निर्माण में पूर्व अनुभव को प्राथमिकता दी जाती है।

महत्वपूर्ण लिंक:

इंडिया AI

Indiaai मिशन का उद्देश्य एक व्यापक पारिस्थितिकी तंत्र का निर्माण करना है, जो कंप्यूटिंग एक्सेस का लोकतंत्रीकरण करके, डेटा की गुणवत्ता को बढ़ाने, स्वदेशी AI क्षमताओं को विकसित करने, शीर्ष AI प्रतिभा को आकर्षित करने, उद्योग सहयोग को सक्षम करने, स्टार्टअप जोखिम पूंजी प्रदान करने, सामाजिक रूप से प्रभावशाली AI परियोजनाओं को सुनिश्चित करने और नैतिक AI को बढ़ावा देने के लिए AI नवाचार को बढ़ावा देता है। यह मिशन सात स्तंभों के माध्यम से भारत के एआई पारिस्थितिकी तंत्र के जिम्मेदार और समावेशी विकास को बढ़ाता है।